就业预测提供了新的技能数据

随着 8 月 29 日发布的《2023-2033 年就业预测》提供了 832 个职业的就业前景，劳工统计局现在掌握了哪些技能与这些职业最相关的信息。按 1 分到 5 分对这些技能进行评分，其中 5 分表示最重要。这些信息有很多种用途，以下仅举几个示例： 

• 求职者可以寻找使用他们已掌握技能的职业，或者了解他们感兴趣的职业可能需要哪些技能。例如，具有数学（我们的其中一种技能类别）背景的人可能会发现数据科学家、精算师和统计师对这个技能都有很高的评分，然后决定进一步探索这些职业。对成为一名技术撰稿人感兴趣的求职者可以使用这些数据来找出这个职业需要哪些特定的技能，然后可以寻找培训或教育来帮助发展他们还不具备的任何技能。

• 学生可以使用技能信息以及《职业前景手册》中的其他要素来规划他们未来的教育和培训需求，例如，根据他们未来可能有兴趣从事的职业，帮助他们做出参加哪些课程、选修课和课外活动的重要决定。 

• 职业规划者，包括希望转行或继续深造的人，可以看到经济中哪些职业正在增长，并寻求与这些技能相关的培训或教育机会。 

• 职业顾问可以使用技能信息来帮助求职者和学生，或者指导他们从事他们已掌握技能的职业，或者帮助他们了解他们希望从事的职业需要哪些技能。 

• 员工可以使用这些信息来更好地了解，要在当前职位上取得成功以及在职业生涯中取得进步，他们所需的技能。 

• 雇主可以利用这些信息来制定针对特定技能的招聘公告，并帮助了解为员工提供哪些培训。 

• 研究人员可以将我们更详细的技能数据（包括每个技能类别中的特定要素）用于各种职业和经济项目。

定义技能

就业预测 (EP) 计划将技能定义为人类的一种一般能力，这种能力可以发展而来（通过教育、培训和/或经验逐渐学习掌握）、具有一般性质（适用于许多职业）、实用（涉及超出某一学科认知知识的行为）以及与工作相关（仅限于就业表现）。

我们技能数据的基础是来自职业信息网络 (O*NET) 的数据，该网络由美国劳动/就业和培训管理局赞助。我们使用详细的 O*NET 信息和其他数据源开发了以下 17 个技能类别： 

下一步举措

EP 计划将持续纳入技能数据，将其作为年度就业预测发布的一部分，我们欢迎您对优化未来发布的信息提供反馈意见，以更好地满足我们的数据用户的需求。有关技能信息的反馈或有关 EP 计划的其他信息的请求可以在此提交：联系 EP。即将发表的《每月劳工评论》文章将对技能数据的数据、方法和分析进行更深入的报道，敬请关注！

艾米丽·克鲁奇 (Emily Krutsch) 和梅雷迪斯·米勒 (Meredith Miller) 是美国劳工统计局的经济学家。